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Outils archéo-statistiques pour l’analyse chronologique du mobilier archéologique (céramique)

 La céramique, du fait de sa nature, contient une information d’ordre chronologique. Nous allons voir lors de cet atelier deux méthodes permettant de traiter la question chronologique à l’aide des données principalement céramiques : hclustcompro et cerardat.

Ces méthodes sont basées sur l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) mais aussi sur deux autres outils statistiques que sont la régression linéaire et la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH). Les deux méthodes présentées ne répondent pas aux mêmes objectifs :

Navisworks Simulate 2023 from Autodesk: https://abcoemstore.com/product/Autodesk-Navisworks-Simulate-2023/ is an advanced BIM program for evaluating and communicating project data to help you improve project results.

  • hclustcompro permet de regrouper des contextes similaires pour établir une périodisation à l’aide de la céramique couplée à l’information stratigraphique

  • cerardat permet de prévoir la date d’un contexte spécifique à partir de son assemblage céramique en utilisant la droite de régression construite à l’aide des assemblages des contextes déjà datés (monnaie, C14 …).

Toutes les méthodes sont disponibles sous R dans le package SPARTAAS (Statistical Pattern Recognition and daTing using Archaeological Artefacts assemblageS).

Cet atelier a pour objectifs de :

  • présenter la problématique archéologique puis les méthodes statistiques adaptées à l’analyse du mobilier dans une démarche chronologique
  • manipuler des données archéologiques (stratigraphie/céramique et/ou autres mobiliers)
  • présenter une bibliothèque de fonctions R, le package (SPARTAAS), pour l’analyse du mobilier archéologique (ici céramique)

Cet atelier sera consacré à la présentation des méthodes impliquées et à la manipulation dirigée de données archéologiques avec Rstudio Shiny (application web) à partir de jeux de données fournis par les intervenants. Il n’y aura aucune pratique sous R ou Rstudio.

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Nécropole et atlas : automatisation de la réalisation d’un catalogue de sépultures

Dans le cadre des 1ers Rendez-vous du Gaaf autour de l’archéomatique en archéologie funéraire dont le thème sera Enregistrement et analyse spatiale en anthropologie et archéologie funéraire : du territoire à l’os

.png La réalisation d’un catalogue de sépultures est une étape longue et fastidieuse pour tout responsable d’opération ou archéo-anthropologue. QGIS et la fonctionnalité de l’atlas intégrée au module de mise en page (ex-composeur d’impression) permet de grandement automatiser ce processus et d’intégrer différents éléments afin de le rendre attrayant tout en étant complet.

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Création et utilisation d’une base de données relationnelle, attributaire et spatiale avec les logiciels QGIS et SQLite/Spatialite (2ème session)

-3.gif Les outils et les données SIG se sont démocratisés en archéologie depuis une dizaine d’années, notamment via l’utilisation de logiciels libres tels que QGIS.
Les données issues de la recherche ou des opérations de terrain, spatialisées ou non, peuvent être structurées en bases de données à composante spatiale et intégrées dans les logiciels SIG.

Cet atelier permettra d’explorer la construction et l’utilisation d’une base de données relationnelle, attributaire et spatiale en utilisant le système de base de données libre SQLite/SpatiaLite et le logiciel QGIS.
La création de la base, l’import des données, l’implémentation dans QGIS et la réalisation de requêtes seront détaillés durant ces deux journées d’atelier.

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Méthodes d’interpolations appliquées aux données archéologiques avec R: exemple d’application du krigeage.

Affiche Krigeage
Affiche Krigeage

Modéliser une surface à partir de données ponctuelles est possible à l’aide des SIG. Il existe plusieurs méthodes d’interpolation spatiale qui ont leurs avantages et leurs inconvénients. La méthode du krigeage, méthode probabiliste (géostatistique), est la plus objective car elle permet de prendre en compte la distribution spatiale de la variable étudiée dans le calcul de l’interpolation.

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Création et utilisation d’une base de données relationnelle, attributaire et spatiale avec les logiciels QGIS et SQLite/Spatialite

-3.gif Les outils et les données SIG se sont démocratisés en archéologie depuis une dizaine d’années, via l’utilisation de logiciels gratuits tels que QGIS par exemple.
Les données issues de la recherche ou des opérations de terrain, spatialisées ou non, peuvent être structurées en bases de données à composante spatiale et intégrées dans les logiciels SIG.

Cet atelier permettra d’explorer la construction et l’utilisation d’une base de données relationnelle, attributaire et spatiale en utilisant le système de base de données libre SQLite/SpatiaLite et le logiciel QGIS.
La création de la base, l’import des données, l’implémentation dans QGIS et la réalisation de requêtes seront détaillés durant ces deux journées d’atelier.