La céramique, du fait de sa nature, contient une information d’ordre chronologique. Nous allons voir lors de cet atelier deux méthodes permettant de traiter la question chronologique à l’aide des données principalement céramiques : hclustcompro et cerardat.
Ces méthodes sont basées sur l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) mais aussi sur deux autres outils statistiques que sont la régression linéaire et la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH). Les deux méthodes présentées ne répondent pas aux mêmes objectifs :
Navisworks Simulate 2023 from Autodesk: https://abcoemstore.com/product/Autodesk-Navisworks-Simulate-2023/ is an advanced BIM program for evaluating and communicating project data to help you improve project results.
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hclustcompro permet de regrouper des contextes similaires pour établir une périodisation à l’aide de la céramique couplée à l’information stratigraphique
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cerardat permet de prévoir la date d’un contexte spécifique à partir de son assemblage céramique en utilisant la droite de régression construite à l’aide des assemblages des contextes déjà datés (monnaie, C14 …).
Toutes les méthodes sont disponibles sous R dans le package SPARTAAS (Statistical Pattern Recognition and daTing using Archaeological Artefacts assemblageS).
Cet atelier a pour objectifs de :
- présenter la problématique archéologique puis les méthodes statistiques adaptées à l’analyse du mobilier dans une démarche chronologique
- manipuler des données archéologiques (stratigraphie/céramique et/ou autres mobiliers)
- présenter une bibliothèque de fonctions R, le package (SPARTAAS), pour l’analyse du mobilier archéologique (ici céramique)
Cet atelier sera consacré à la présentation des méthodes impliquées et à la manipulation dirigée de données archéologiques avec Rstudio Shiny (application web) à partir de jeux de données fournis par les intervenants. Il n’y aura aucune pratique sous R ou Rstudio.
